分析AOI 檢測中數據應用特點

aoi視覺檢測設備在 PCB 的制作進程中，一方面為滿意客戶對追溯性的要求，在發現問題時，需求能夠快速定位問題原因和受影響的產品規模;另一方面，產品結構的改變也使得原有的各種體系無法滿意需求，因而，大數據技能的引進勢在必行。

跟著信息化技能的開展，數據的發生方法也在隨之改變，數據的堆集越來越敏捷，存儲容量也在不斷添加，加之核算機的處理速度飛升，直接推動了以數據存儲(內存和硬盤)、數據傳輸(網絡)和數據核算(CPU 和分布式處理)為根底的大數據技能的開展。

大數據便是依照信息通訊技能的開展邏輯，實現從進步出產功率向智能化出產階段的天然改變，無處不在的信息辨認感知體系和收集終端為咱們收集了海量的數據，以分布式核算體系為代表的核算技能為咱們供給了強壯的核算才能，終究構建了一個與物理國際平行的數字化虛擬國際，而咱們的方針便是將這個數字化的虛擬國際以數據視覺表現形式出現出來。

眾所周知，數據的價值是有時效性的，越早剖析越能更快地得到問題反應或呼應。關于 AOI 的檢測成果，前期只能經過手藝的方法進行記載，AOI 只是被作為出產設備將檢測到的缺陷進行標明或修補，或用于首件查看和抽檢。

跟著客戶需求的提高以及辦公自動化的遍及，企業開端將 AOI 的檢測成果(缺陷分類信息)錄入電腦中并進行相應的統計剖析，然后再將剖析成果反應給相關部分并要求改進，明顯，這種處理方法的時效性依然太低。再回憶 PCB 制作的追溯體系，開始只在產品上加出產周期，假如產品出現異常，將會影響整個批次的產品。