在玻璃生產過程中,由于各方面因素的影響,玻璃表面出現氣泡、黑點、斑點等瑕疵,玻璃上的結石、砂粒在運輸中的振動摩擦,導致玻璃表面產生劃痕,隨著玻璃加工設計的多樣化,對玻璃的打孔、挖溝、磨邊情況越來越多受定位、手法、機械等因素的影響,會出現劃痕、裂紋、缺損,由于環境和操作的原因,還會產生油污、水垢、其他污垢等污垢。
傳統的玻璃檢查方法是根據人眼判斷玻璃表面的各種問題,有很大的局限性:
1.人眼對微小缺陷不敏感,存在誤檢、漏檢風險
2.人眼不能連續穩定完成高強度重復性檢查,產生疲勞,速度慢,效率低
3.主觀判斷受情緒、思維、光照等影響,具有較大的不穩定性和非標準性。
以iPhone OEM工廠為例,生產過程中的外觀檢查耗費了30%以上的人力。年檢人工成本高達48億元。然而,隨著中國平均工資增長率超過10%,低成本勞動力的日子一去不復返了。降低人工成本已成為企業最重要、最緊迫的問題。為了減輕昂貴的勞動力負擔,機器視覺取代了人眼,采用了智能圖像采集和圖像處理技術,檢測系統采用視覺處理算法實現比較缺陷檢測、智能分類和分類,已成為一種行業趨勢。